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KORGym: A Dynamic Game Platform for Evaluating Reasoning in Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了KORGym，一个灵活的动态评估平台，旨在解决大型语言模型推理评估的局限性。通过对19个大型语言模型和8个视觉语言模型的实验，发现闭源模型表现更优，预计将推动语言模型推理研究的发展。
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关键要点
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KORGym是一个灵活的动态评估平台，旨在解决大型语言模型推理评估的局限性。
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KORGym提供超过五十种文本或视觉格式的游戏，适用于评估模型的推理能力。
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通过对19个大型语言模型和8个视觉语言模型的实验，发现闭源模型的表现更优。
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研究揭示了模型家族内的一致推理模式，预计KORGym将推动语言模型推理研究的发展。
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