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GameArena: Evaluating the Reasoning Abilities of Large Language Models through Real-Time Computer Games
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了GameArena，通过与人类互动游戏动态评估大型语言模型（LLMs）的推理能力，克服了现有基准的局限性，并收集了2000多个游戏会话的数据。
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关键要点
- 本研究提出了GameArena，旨在动态评估大型语言模型（LLMs）的推理能力。
- 现有评估基准依赖静态数据集或二元人类反馈，难以精准评价LLMs的推理能力。
- GameArena包含三种游戏，专门测试特定的推理能力。
- 研究收集了2000多个游戏会话的数据，为五种最先进的LLMs提供了细致的推理能力评估。
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