本文探讨了检索增强生成(RAG)中分块策略的重要性。分块是将大型文档分割成小片段以优化信息检索。主要分块策略包括固定大小、语义、递归和基于文档等,每种策略各有优缺点。选择合适的分块策略需考虑文档类型和任务需求,建议从512个tokens和10-15%的重叠率开始,以提高检索效果和信息组织性。
在编写代码前,需通过终端安装软件包:`pip install langchain_community` 和 `pip install pypdf`。然后,用 `PyPDFLoader` 加载指定路径的 PDF 文件,并用 `RecursiveCharacterTextSplitter` 将其分割成文档列表,最后打印每个文档内容。
本文介绍了基于langchain-chatchat二次开发知识库问答系统的方法,包括优化embedding算法和LLM回答的方法,以及按语义切分和基于规则的文档分割方法。同时,还介绍了确保召回结果全面准确的方法和基于文档中表格的问答解决方案。
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