RAG知识库问答LangChain+LLM的二次开发:商用时的典型问题及其改进方案

💡 原文中文,约7800字,阅读约需19分钟。
📝

内容提要

本文介绍了基于langchain-chatchat二次开发知识库问答系统的方法,包括优化embedding算法和LLM回答的方法,以及按语义切分和基于规则的文档分割方法。同时,还介绍了确保召回结果全面准确的方法和基于文档中表格的问答解决方案。

🏷️

标签

➡️

继续阅读