研究使用触摸屏智能手机上的交互行为对个体进行分类，通过新特征和现有特征的结合，SVM和kNN的分类准确率分别为94.7%和94.6%。探索了七个其他的分类器，决策树和DNN分类器的准确率最高达到100%。

该研究提出了一种两阶段方法，结合了第一和第二组方法，以确定与节点位置和动态行为相关的新特征，并使用子空间聚类算法对社会对象进行分组。实验结果表明该方法在真实数据集上的表现优于其他技术。