研究人员利用C2S-Scale 27B模型发现CK2抑制剂silmitasertib在低干扰素环境下能显著增强抗原呈现，实验验证了其与低剂量干扰素联用可提高肿瘤被免疫系统识别的能力，为新疗法开发提供了重要线索。

研究团队与耶鲁大学合作发布了C2S-Scale 27B模型，旨在理解单细胞语言。该模型成功预测癌细胞行为，并通过实验验证其在免疫治疗中的潜力，为新疗法的发展提供了方向。

AI通过多智能体系统发现了干性年龄相关性黄斑变性（dAMD）的新疗法，锁定ROCK抑制剂Ripasudil，研究全程由AI驱动，仅用10周完成。该发现引发广泛关注，团队计划开源相关代码和数据。

2021年，OpenAI推出CLIP模型，生物医学家利用该模型开发了PepPrCLIP流程，以设计短肽靶向致病蛋白。PepPrCLIP在结合和降解无序蛋白方面比现有平台更快，具有潜在的癌症治疗应用。

京东和清华大学联合提出了任务感知解码技术（TaD）和检索增强生成技术（RAG）来解决大语言模型（LLM）的幻觉问题。TaD技术通过对比有监督微调前后的输出来缓解LLM的幻觉，具有广泛的适用场景。RAG技术通过引入第三方知识库来增强LLM的生成过程，降低幻觉。TaD和RAG技术在多个任务和数据集上都取得了显著的效果提升。京东已将TaD技术应用于知识问答系统，提供准确、高效的知识性问答服务。未来，需要在系统、知识和LLM层面进行更深入的探索，以进一步缓解LLM的幻觉问题。