研究表明，AI语言模型的“幻觉”可能促进新药发现，这种创造性思维类似于头脑风暴，奇特的想法有时能带来有用的创新。

瑞士联邦理工学院等研究团队开发的AI系统DiffSBDD，能够灵活设计和优化药物分子的3D结构。该系统利用SE(3)-等变扩散模型处理分子对称性，提高药物研发效率，展现出多功能性和通用性，未来有望推动个性化药物研发。

南加州大学和华盛顿大学的研究人员开发了DeepPBS深度学习模型，用于预测蛋白质-DNA结合的特异性。该模型从蛋白质-DNA结构中提取重要性得分，并通过诱变实验验证。DeepPBS在预测结合特异性和设计蛋白质-DNA复合物方面表现出色。该研究有助于理解基因调控和加速新药和治疗方法的设计。

罗氏公司公布了针对晚期肝癌患者的三联疗法，其中增加了靶向 TIGIT 的免疫检查点抑制剂 tiragolumab，疗效有所提高且不良反应未增加。百济公司公布的 ociperlimab 研究结果却显示 TIGIT 抗体没有提高疗效，却带来了更多的不良反应。罗氏公司还公布了新药 TPST-1120 的初步研究结果，疗效有所提高，但数据仍不稳定。总体而言，TIGIT 抗体的前景仍不确定。

立秋当天，老太太决定周六回老家接她，但交通堵塞，停车场像烤箱。周日下雨，放弃去海底世界。下午复诊，医生开了新药。回家坐一等座的火车。立秋后会变凉爽的。

企业开发新药复杂、昂贵且缓慢，过去十年，从候选药物提名到投放市场的平均时间约为12年。企业努力优化开发，以减少资产成本和投放时间，但大多数努力集中在临床开发上。优化临床前开发可以创造未被释放的巨大价值，这需要探索新的机制分子或新的生物途径，并采用最新技术、系统和流程，以提高速度、简化、质量和创新。