百曜科技发布了全球首个基于LLM-JEPA架构的AI虚拟细胞模型AURA CellOS，覆盖40余种人体组织和260余种细胞类型。该模型在细胞状态预测和扰动响应方面表现优异，显著提升细胞研究效率，可能改变新药研发方式。尽管面临数据稀缺和模型可解释性挑战，AURA CellOS的商业化潜力巨大，未来将成为新药研发的重要基础设施。

麻省理工学院的研究人员开发了ChemXploreML，这是一款用户友好的桌面应用程序，利用机器学习预测分子属性，无需深厚的编程技能。该应用程序能够自动将分子结构转化为数值语言，并通过直观界面快速预测熔点、沸点等属性，旨在加速新药和材料的研发。ChemXploreML可离线使用，确保研究数据的保密性，并具备未来技术的整合能力。

人工智能与合成生物学的结合推动生物分子在数据存储中的应用，生物系统与半导体技术的融合有望在新药研发和生物计算等领域取得突破，生物智能可能超越传统计算，促进生命科学的发展。

美国医疗系统正在使用AI技术的数字健康代理来提升研究和临床。NVIDIA的NIM微服务和NIM Agent Blueprints支持AI模型在医学图像分析和新药研发中的应用。国家癌症研究所等机构利用这些工具加速药物发现和数据提取。NIM技术通过云服务广泛提供，帮助研究人员提高效率并降低成本。

上海人工智能周六聚会将于7月3日在五原路380号举行，邀请明码生物科技联合创始人费家俊分享《新药研发中的人工智能》。欢迎大家参加，无需报名。感谢交大书院提供场地。