该论文由CARAT Cheng Peng主导，研究多模态输入中的情感识别，提出了一种通过模态维度洗牌生成正负样本的新方法。实验结果显示在多个数据集上有显著提升，方法创意值得关注。
本研究系统性审视了生物医学知识图谱（BKG），解决了现有综述的领域局限，明确了研究现状，推动了方法创新与实际应用。
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