CARAT：用于多模态多标签情感识别的对比特征重构与聚合

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内容提要

该论文由CARAT Cheng Peng主导，研究多模态输入中的情感识别，提出了一种通过模态维度洗牌生成正负样本的新方法。实验结果显示在多个数据集上有显著提升，方法创意值得关注。

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标签

多模态 实验结果 情感识别 方法创新 正负样本