该论文由CARAT Cheng Peng主导，研究多模态输入中的情感识别，提出了一种通过模态维度洗牌生成正负样本的新方法。实验结果显示在多个数据集上有显著提升，方法创意值得关注。
本文介绍了一种新颖的图神经网络体系结构，通过重新定义嵌入为正负样本分离的正向传递特定能量函数，显式依赖于正向和负向边，以摄入更灵活但仍然廉价的以节点为基础的嵌入。
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