本研究分析了乒乓球广播视频中的球旋转和轨迹。通过2D轨迹推断3D轨迹和初始转动，提出了一种基于合成数据训练神经网络的方法，达到了92.0%的旋转分类准确率和0.19%的2D重投影误差。

Research on Ball Spin and Trajectory Analysis in Table Tennis Broadcast Videos: Physically Grounded Synthetic-to-Real Transfer
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