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Research on Ball Spin and Trajectory Analysis in Table Tennis Broadcast Videos: Physically Grounded Synthetic-to-Real Transfer
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内容提要
本研究分析了乒乓球广播视频中的球旋转和轨迹。通过2D轨迹推断3D轨迹和初始转动，提出了一种基于合成数据训练神经网络的方法，达到了92.0%的旋转分类准确率和0.19%的2D重投影误差。
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关键要点
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本研究分析了乒乓球广播视频中的球旋转和轨迹。
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通过2D轨迹推断3D轨迹和初始转动。
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提出了一种基于合成数据训练神经网络的方法。
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该方法利用物理正确的合成训练数据和有针对性的增强。
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在真实数据中实现了92.0%的旋转分类准确率和0.19%的2D重投影误差。
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