Lakeflow Designer是Databricks推出的无代码数据准备工具，旨在降低数据处理的技术门槛。用户可以通过可视化界面和自然语言进行数据准备，并生成生产级Python代码。该工具集成AI功能，支持实时数据处理和迭代，促进业务团队的自主数据分析，提升数据治理和一致性。无用户许可费用的模式加速了其在各行业的采用。

本文介绍了如何在LlamaCloud平台上使用LlamaAgents Builder快速构建和部署无代码的文档处理AI代理。用户通过自然语言提示创建代理，并将其部署到GitHub应用中，代理能够自动分类文档并提取关键信息，整个过程在几分钟内完成，简化了AI代理的创建和使用。

RingCentral推出了AIR Pro，一个全渠道AI代理平台，支持语音和数字交互，能够识别用户意图、验证身份并执行多步骤操作，特别适用于医疗行业。AIR Pro Studio提供无代码环境，简化代理创建。目前该平台处于受控开放阶段，预计将扩大推广。

LangSmith Agent Builder是一款无代码的代理构建工具，专注于其内存系统，该系统以文件形式存储记忆，帮助代理在重复任务中积累经验，提升用户体验。未来计划包括增加情节记忆和背景记忆处理等功能。

Baserow是一个开源的无代码数据协作平台，提供电子表格式的数据库、可视化视图和工作流自动化，支持云服务和自托管，满足合规和数据主权需求，并具备AI功能以加速数据建模和应用构建。

NVIDIA DGX Spark与Dify结合，支持企业在本地安全运行AI代理，集成完整的NVIDIA AI平台，支持多种开源模型，企业可无代码构建AI应用，确保合规。

五款强大的自动化工具可帮助用户简化重复的数字任务，提高生产力，创建智能工作流程。这些工具包括n8n、Zapier、Make、Microsoft Power Automate和ClickUp，适合不同技术水平的用户，支持无代码操作，具备丰富的集成功能和AI能力。

Activepieces是一个开源工具，允许用户通过可视化构建器创建智能工作流程，无需编码。它支持多种数据源和系统的集成，适合技术和非技术用户，旨在促进自动化和提高工作效率。

Workflow Builder是一个开源的Next.js模板，用于构建工作流自动化平台，支持无代码构建。它提供可视化编辑器、执行引擎和基础设施，具备AI辅助生成、预构建集成模块和Webhook触发功能，适合内部工具或客户产品的自动化。

Google Opal是一个无代码的实验性工具，允许用户通过自然语言构建和分享AI微应用。它将文本提示转化为可视化工作流程，适合技术和非技术用户，提供直观的拖放界面，增强对AI模型的控制和透明度，促进快速原型开发。

NocoBase是一款无代码开发平台，过去一年收入达到1030万元，用户遍布57个国家。尽管面临AI竞争，NocoBase通过持续迭代和团队努力实现了显著增长。新版本2.0引入AI员工，提升工作效率，未来计划进一步整合AI以推动业务发展。

LangSmith Agent Builder推出无代码代理构建体验，降低了构建代理的门槛，使组织内每个人都能安全、便捷地创建代理。该工具支持记忆、工具调用和触发器设置，旨在简化有效提示的编写，提升内部生产力。

谷歌推出了LLM-Evalkit，这是一个基于Vertex AI SDK的开源框架，旨在简化大型语言模型的提示工程。该工具提供统一的数据驱动工作流程，支持无代码界面，促进技术与非技术团队的协作。框架已在GitHub发布，用户可利用谷歌的试用信用进行探索。

企业级软件与无代码/低代码平台的结合愈加紧密。Retool推出的AppGen平台允许用户通过自然语言构建应用，同时保障企业安全。CEO Hsu指出，非开发者的使用比例已达50%。Retool强调安全和数据治理，开发者可定义基础构件供非开发者使用。尽管生成AI在创意和原型速度上表现优异，但在安全和治理方面仍需开发者介入。

OpenAI在旧金山举办年度开发者大会，推出无代码代理构建工具AgentKit和ChatGPT应用，帮助开发者创建更丰富的应用体验，简化代理系统开发并支持第三方应用集成，提升用户互动。

AWS日本志愿者团队开发的Generative AI Use Cases（GenU）项目旨在简化企业级生成式AI应用的开发，提供14种无代码的开箱即用AI用例，降低技术门槛，并已成为全球开源项目，支持多语言，获得广泛认可。