Baserow是一个开源的无代码数据协作平台，提供电子表格式的数据库、可视化视图和工作流自动化，支持云服务和自托管，满足合规和数据主权需求，并具备AI功能以加速数据建模和应用构建。

Activepieces是一个开源工具，允许用户通过可视化构建器创建智能工作流程，无需编码。它支持多种数据源和系统的集成，适合技术和非技术用户，旨在促进自动化和提高工作效率。

LangSmith Agent Builder推出无代码代理构建体验，降低了构建代理的门槛，使组织内每个人都能安全、便捷地创建代理。该工具支持记忆、工具调用和触发器设置，旨在简化有效提示的编写，提升内部生产力。

OpenAI在旧金山举办年度开发者大会，推出无代码代理构建工具AgentKit和ChatGPT应用，帮助开发者创建更丰富的应用体验，简化代理系统开发并支持第三方应用集成，提升用户互动。

本文介绍了如何使用Airtable和OpenAI的GPT模型构建简单的检索增强生成（RAG）系统。通过Pipedream创建工作流，系统能够接受用户问题并利用Airtable中的文本数据生成回答。教程适合无编码或少量编码的用户，展示了关键步骤和注意事项。

Hugging Face推出了AI Sheets，这是一个开源应用，用户可以通过类似电子表格的界面无代码地使用AI模型来构建和转换数据集。该工具支持生成新列、清理文本和分类条目，用户可以从头创建数据集或导入现有数据，支持多种格式，并允许模型比较和自托管，以确保数据隐私。

本文介绍了如何使用n8n构建企业级自动化数据工作流，适合数据专业人士。文章分为七个步骤，涵盖数据架构、API集成、数据转换、条件工作流、调度触发、可维护架构和生产部署，强调实践与文档的重要性，以实现高效的业务流程自动化。

软件开发正经历变革，生成式人工智能（GenAI）使非技术用户能够通过自然语言构建应用。尽管GenAI加速了开发，但可能导致技术债务。专家对此看法不一，有人认为GenAI会取代无代码平台，有人则认为它会增强现有工具。未来可能出现AI代理，强调协作与治理的重要性。

Creatio推出8.3版本，强调AI作为人类工作的合作伙伴，推出基于角色的AI代理和无代码开发工具。新版本提升用户体验，允许非技术用户通过自然语言创建应用，增强工作流程自动化，旨在提高生产力，简化业务流程。

大语言模型（LLMs）近年来发展迅速，但在微调和部署方面面临挑战。GRPO算法通过群组相对优势估计，解决了传统强化学习的内存和稳定性问题，提高了训练效率。EasyR1框架支持多种算法，优化大模型的训练，并结合Amazon SageMaker实现高效灵活的训练和部署。

Lakeflow Designer是一款AI驱动的无代码管道构建工具，集成于Databricks平台，允许业务分析师在可视化界面中构建可扩展的生产管道，数据工程师可轻松审查和改进，避免工具切换和逻辑重写。

在旧金山的Data+AI峰会上，Databricks推出了无代码数据管道构建工具Lakeflow Designer，旨在帮助非数据科学家。该工具通过可视化界面生成生产级代码，方便业务团队创建管道并交由开发团队维护。AI助手提供建议，但不自动构建管道。

Bubble推出无代码开发平台，结合AI与传统开发，支持快速构建移动应用，简化开发流程，降低成本，允许开发者在单一代码库中同时针对iOS和Android。目标是使95%的软件开发可视化，推动无代码技术普及。

Databricks推出Agent Bricks，简化AI代理构建。用户只需提供高层描述，系统自动生成代理，专注于从非结构化数据中提取信息，旨在降低成本、提高质量，帮助企业快速部署AI代理。

Steve是一位独立开发者，最近研究无代码工具，并创建了一个GitHub库，汇集了2025年100多种最佳无代码工具，按类别和用途分类，适合创业和原型设计等。他认为无代码是加速器，能帮助验证想法并节省时间，欢迎社区贡献更多工具。

人工智能与无代码平台正在革新软件开发。无代码工具使非技术用户能够轻松创建应用，而AI辅助编程则提高了开发效率。尽管AI可以生成代码，但开发者仍需处理复杂逻辑和安全问题。未来，开发者将与AI和无代码工具协作，推动技术进步。

利用InfluxDB 3 Core的Python处理引擎和Facebook的Prophet库，可以轻松实现时间序列预测，适合基础Python知识者，提升开发效率和可靠性。