该文汇总多项机器学习研究，聚焦数据不平衡、去重与主动学习，提出DUEL自监督框架、主动学习去重模型、DIRECT算法、强化学习分类框架及SCAL、DFM等无偏采样方法，以提升少数类准确率、降低采样偏差并节省标注预算。