该研究提出了一种新的眼底图像无源主动域适应方法，可提高DR分级性能。实验结果表明，准确率提高了20.9%，加权kappa系数提高了18.63%。

利用 UWF-CFP 和 OCTA 图像的深度多模态融合改进自动糖尿病性视网膜病变严重程度分类
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