BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-03T00:00:00Z 利用 UWF-CFP 和 OCTA 图像的深度多模态融合改进自动糖尿病性视网膜病变严重程度分类 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种新的眼底图像无源主动域适应方法，可提高DR分级性能。实验结果表明，准确率提高了20.9%，加权kappa系数提高了18.63%。 🏷️ 标签 DR病变 准确率 加权kappa系数 多模态 无源主动域适应 眼底图像 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
