本研究提出了一种隐私感知无线协作专家混合模型（PWC-MoE），旨在解决带宽受限环境中大型语言模型的隐私保护与性能矛盾。该模型通过动态路由敏感与非敏感数据，并结合负载均衡机制，有效平衡计算成本、性能和隐私保护。实验结果表明，该框架在保护隐私的同时，能够在带宽有限的情况下保持高性能，具有实用潜力。

本研究提出了一种无线协作推理框架，旨在提高植物病害识别的速度和准确性。通过边缘设备与云服务器的协作，结合深度强化学习优化深度神经网络，实验证明该框架在加快推理速度的同时保持了良好的识别精度，为植物病害的快速诊断和防治提供了新方案。