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A Wireless Collaborative Inference Acceleration Framework for Plant Disease Recognition
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内容提要
本研究提出了一种无线协作推理框架，旨在提高植物病害识别的速度和准确性。通过边缘设备与云服务器的协作，结合深度强化学习优化深度神经网络，实验证明该框架在加快推理速度的同时保持了良好的识别精度，为植物病害的快速诊断和防治提供了新方案。
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关键要点
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本研究提出了一种无线协作推理框架，旨在提高植物病害识别的速度和准确性。
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该框架通过边缘设备与云服务器的协作，结合深度强化学习优化深度神经网络。
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实验证明，该框架在加快推理速度的同时保持了良好的识别精度。
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该研究为植物病害的快速诊断和防治提供了新方案。
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