本文研究了通过基站开关操作降低无线电接入网络能量消耗的方法。利用强化学习的开关操作方案，可以提高能源效率，牺牲延迟性能。

本文介绍了利用人工智能和量子计算机解决无线电接入网络优化问题的方法，以 LTE/NR 的 RSI 分配为例。使用量子退火求解器可成功分配无冲突的 RSI，比一些经典算法更有效。该框架灵活，有潜力在移动网络自动化中利用量子计算。