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基于量子计算的资产组合优化系统：利用未来资产价值和自动缩减投资范围
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了利用人工智能和量子计算机解决无线电接入网络优化问题的方法，以 LTE/NR 的 RSI 分配为例。使用量子退火求解器可成功分配无冲突的 RSI，比一些经典算法更有效。该框架灵活，有潜力在移动网络自动化中利用量子计算。
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关键要点
- 本文探讨了利用人工智能和量子计算机解决无线电接入网络优化问题的方法。
- 以 LTE/NR 的 RSI 分配问题为例，构建了一个二次无约束二进制优化问题。
- 通过商业移动网络中的数据，使用云平台的量子计算机进行求解。
- 量子退火求解器能够成功分配无冲突的 RSI。
- 与经典算法相比，量子计算在解决方案质量和计算时间方面更有效。
- 该框架灵活，具有在移动网络自动化中利用量子计算的潜力。
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