2024年2月，提出了一种新的独立客户抽样策略，旨在最小化FL的训练时间，并考虑数据和系统异构。实验结果表明，该方案在无线网络环境下优于当前最佳方案。

自适应异构客户端采样用于无线网络上的联邦学习
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