该研究提出了GANESH框架，解决无镜头成像中的直接图像获取问题。通过优化多视图无镜头图像和新视图合成，克服了传统3D重建的局限性。实验结果表明，该方法在重建精度和优化质量上优于现有技术，并提供了首个多视图无镜头数据集。

本文介绍了一种新型无镜头成像重建方法，结合预训练的扩散模型和控制网络，显著提升图像质量。研究探讨了外部照明干扰对图像恢复的影响，并提出多种恢复技术，在不同照明条件下显示出显著改善，具有广泛应用潜力。