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PhoCoLens：无镜头成像中的写实且一致的重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新方法，通过双鉴别器循环对抗框架和稀疏卷积PSF感知生成器，解决无镜和有镜图像的领域差距。该方法在单个PSF下表现出色，并能适应PSF变化，无需重新训练，展现了强大的无镜图像重建能力。
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关键要点
- 提出了一种新的多PSF无镜成像方法。
- 采用双鉴别器循环对抗框架和稀疏卷积PSF感知生成器。
- 通过物理信息学习处理无镜和有镜图像之间的领域差距。
- 全面的性能评估和消融研究证明了模型的有效性。
- 在单个PSF情况下实现了与现有方法相当的性能。
- 展示了对PSF变化的鲁棒性，无需重新训练。
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