MIT CSAIL 提出“权重空间编程”：让 GPT-6 Astra 直接读取并修改神经网络权重，无需梯度训练。仅改动 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的参数，MATH-500 成绩从 7.9% 升至 48.1%，GSM8K 从 13.8% 升至 67.1%。但分析指出，提升主要源于修复模型重复推理的缺陷，而非注入新的数学能力；对少循环的 Gemma 提升有限，方法通用性仍待验证。