在研究下一代安全基础设施时，安全专家指出日志存储和搜索是主要挑战。Scanner通过专门设计的倒排索引，快速处理海量日志，显著提升查询速度，帮助企业有效应对安全威胁。许多知名公司已开始使用Scanner，展现其在安全操作中的潜力。

LinkedIn推出了Northguard和Xinfra，前者是可扩展的日志存储系统，替代Kafka，后者是虚拟化的Pub/Sub层。Northguard提升了可扩展性和一致性，简化数据管理，提升性能。Xinfra实现了Kafka与Northguard的无缝迁移，LinkedIn已成功迁移数千个主题，处理万亿条记录。

Kafka通过日志存储、操作系统优化和减少读写协调，实现每秒处理数百万条消息。其设计特点包括追加日志存储、顺序I/O、轻量索引、批处理和零拷贝数据传输，以确保高效性能和长期数据保留。

日志存储与检索在多租户架构中尤为复杂。本文探讨了高效处理海量日志的方法，包括日志获取、存储和检索策略。建议使用共享表存储日志，并通过索引优化检索效率，同时预计算聚合数据以加速用户查询体验。

AI Gateway旨在帮助开发者管理多种AI模型和提供商，自2023年9月推出以来已处理超过20亿请求。为解决日志存储仅限30分钟的问题，AI Gateway扩展了日志存储能力，支持无限期保存。通过优化架构，开发者可实时分析和优化AI请求，提升系统性能和用户体验。