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通过热冷冻数据层生命周期优化Elastic Cloud中日志存储成本
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
在Elastic Cloud中，通过设置索引生命周期策略，可以将数据从高成本的热数据层转移到更经济的冷冻层，从而降低日志存储成本。用户可以创建热冷冻索引生命周期策略，以减少数据老化后的存储费用，同时确保数据仍然可搜索。
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关键要点
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在Elastic Cloud中，通过设置索引生命周期策略，可以将数据从高成本的热数据层转移到更经济的冷冻层。
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热数据层提供超快的搜索结果，但存储成本较高，而冷冻层则存储成本低且仍然可搜索。
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用户可以创建热冷冻索引生命周期策略，以减少数据老化后的存储费用，同时确保数据仍然可搜索。
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创建索引生命周期策略的步骤包括创建Elastic Cloud部署、收集日志、创建索引生命周期政策等。
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通过设置策略，数据在热阶段后可以立即转移到冷冻阶段，从而优化存储成本。
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延伸问答
如何在Elastic Cloud中优化日志存储成本？
通过设置索引生命周期策略，将数据从高成本的热数据层转移到更经济的冷冻层，从而降低存储成本。
热数据层和冷冻层有什么区别？
热数据层提供超快的搜索结果但存储成本高，而冷冻层存储成本低且仍然可搜索。
创建热冷冻索引生命周期策略的步骤是什么？
步骤包括创建Elastic Cloud部署、收集日志、创建索引生命周期政策等。
为什么要使用热冷冻索引生命周期策略？
可以减少数据老化后的存储费用，同时确保数据仍然可搜索。
如何确认索引生命周期策略是否应用于日志数据流？
在Index Management页面中，搜索索引名并确认其数据流正在使用新创建的热冷冻策略。
Elastic Cloud中冷冻层的存储能力如何？
冷冻层可以以相同的成本存储多达20倍的数据量。
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