本研究提出了一种反馈持续学习视觉变换器（FCL-ViT），旨在解决持续学习中适应新任务与保留旧知识的矛盾。该方法通过动态注意力特征生成，超越了现有基准，并且训练参数较少。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
