本研究首次在Mamba模型中有效整合早期退出机制，利用DYNAMAX框架提升计算效率，适用于嵌入式和资源受限环境。

本文介绍了优化神经网络的多种方法，包括量化不确定性、弹性量化神经网络（EQ-Net）和早期退出机制（Exit Predictor）。这些技术旨在降低计算负担，提高推理准确性，适用于资源受限的设备。实验结果显示，这些方法在不同条件下均表现出优越性，有效提升模型性能。