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基于错误概率预测的量化与早期退出结合策略
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种早期预测机制 'Exit Predictor'，通过引导某些明显困难的数据样本绕过早期出口的计算，降低设备边缘混合推理系统中早期退出网络的设备计算负担。实验结果表明，Exit Predictor对于早期退出网络在准确性和设备计算负担之间取得更好的折衷效果。
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关键要点
- 提出了一种早期预测机制 'Exit Predictor'，旨在降低设备计算负担。
- 通过引导明显困难的数据样本绕过早期出口的计算。
- 考虑通信带宽变化，调整预测阈值和置信度阈值以适应不同带宽条件。
- 实验结果显示，Exit Predictor 在准确性和计算负担之间取得更好的折衷。
- 与基线方法相比，提出的方法在不同带宽条件下具有更高的推理准确性。
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