该文汇总多项遥感变化检测研究：提出大规模高分辨率语义变化检测数据集及序列训练方案；STNet通过时空特征融合提升性能；自监督对比预训练缩小无监督与有监督差距；DeepCL结合度量学习与分割实现可解释检测；尺度不变学习解决跨分辨率问题；SCM利用视觉基础模型和CLIP改进无监督检测；半监督方法利用未标记双时相图像提升精度；另有基于特征差异、多尺度卷积云检测及慢特征分析的方法。