该文综述多项问答研究：BoolQ数据集表明是非问题具有挑战性，基于MultiNLI微调的BERT准确率为80.4%，低于人类的90%；多语言基准与远程监督可提升是非问答；对话问答可分解为问题重写与回答，重写已接近人类水平；CONVSR生成会话提示以增强对不完整问题的理解；ClaimDecomp将政治主张分解为是非子问题；强化学习整合重写与对话问答效果有限，但以问答反馈训练重写可提升抽取式和检索式问答；时序表格问答采用图编码与指针网络；综述指出多轮问答已取代单轮问答的主导地位。