我们提出了SMURF方法，利用神经常微分方程（Neural-ODE）建模相机连续运动，通过显式体积表示方法加快训练速度和提高对模糊图像的鲁棒性，有效处理相机运动带来的模糊问题。经过基准数据集的严格评估，我们的模型在定量和定性方面展现出最先进的性能。