2026年8月，DeepSeek发布deepseek-harness，两天获9.5万星；Pi用一年靠口碑积累9.1万星。文章将“智能体框架”（harness）定义为包裹大模型的运行时外壳，包含循环、工具路由、记忆、规划与沙箱五部分，取代旧“框架”概念。文章对比Claude Code、Deep Agents、Hermes、Pi等十款工具，归纳插件化、固定机制、累积技能三种设计哲学，并给出60行Python示例与选型建议。

该文讨论Hermes Agent智能体框架的局限。其“技能”和“记忆”功能虽能自动生成操作文档并跨会话召回，但技能间无法组合共享，记忆仅存内容而非设计结构，导致会计系统85%架构重复生成。开源共享也因定制化难以剥离通用层，生态缺乏可验证的完整配方，最终“不让智能体失忆”未解决“不让人类重复劳动”的生态问题。

Google ADK 是一款轻量级智能体框架，旨在简化智能体的开发过程。与 LangChain 相比，ADK 更加注重实用性和简洁性，适合快速原型开发。其核心功能包括任务分解、状态管理和长期记忆，支持多种存储方式。ADK 设计灵活，适合简单业务场景的应用。

文章讨论了Python在数据处理方面与Clojure和R的对比，OpenAI收购Astral的计划，以及Python库的维护和开发工具。此外，还提到了一些智能体框架和SEO技能的应用。

文章讨论了MAI-UI智能体框架，该框架以图形界面为中心，支持从小型到超大规模模型（2B至235B）的交互体验，旨在将基础模型能力应用于真实世界任务，提供设备与云的协同、事件感知和多模态输入支持。