智能处理单元（IPU）是一种新型的大规模并行处理器，提供更多的处理能力。研究发现，在IPU上实现蝶形结构可以提供98.5%的压缩比，减少对内存的需求。此外，IPU在蝶形和像素化蝶形方面的实现可以获得1.3倍和1.6倍的性能改进，并在实际数据集上实现了1.62倍的训练时间加速。

本文介绍了智能处理单元（IPU）的架构和性能，使用微基准测试剖析其性能行为，研究了内存组织和性能、互连延迟和带宽、计算能力和实际性能表现，为读者提供预测应用程序在IPU上性能的心理模型。