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CPU + GPU：为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU，而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求，而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
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Java内存管理原理
Oracle Java团队在讨论中分析了JDK垃圾收集器的设计特点及其对性能的影响，强调Java开发者需理解垃圾收集与RAM和CPU的关系。演讲探讨了Ja...
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AI 智创简报：《Agent 记忆层被写进专利，垂直行业的本地化长尾还空着》
微软与UiPath近期公开了四项Agent记忆与跨上下文专利，涵盖共享上下文、事件流路由及三级记忆体系，显示大厂正抢占记忆层基础设施。尽管开源组件热门，但...
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AI 智创简报：《逐句举证专利扎堆，RAG 质检的插件生意》
2026年多家大厂专利显示，AI答案需逐句带证据，可验证性从事后打分前移至生成时内嵌。第三方质检工具空缺，为客服、法务等团队提供引用质检插件或审计服务，成...
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从AI代码到可信软件：工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准，确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性，并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
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AI电话代理工作原理：AI电话代理背后的架构
AI电话代理架构解析：从呼叫接入、语音转文字、意图识别到对话循环，系统通过函数调用连接日历、CRM等业务系统，实现预约、线索捕获及人工转接。文章强调AI负...
