本文提出了多种深度学习架构用于多曝光图像融合，强调无监督学习和自监督多任务学习的应用。研究显示新方法在图像质量和计算效率上具有优势，特别是在智能手机摄影中，探讨了计算资源与图像质量的权衡，强调选择合适配置的重要性。