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移动MEF：快速高效的多曝光融合方法
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了智能手机摄像中计算资源利用率和图像质量之间的权衡。实验结果显示，多尺度和单尺度方法在图像质量和运行时方面表现相似，但单尺度方法内存使用较低。融合方法在YUV颜色空间中表现更好，融合权重对图像质量和运行时影响较小。增加曝光程度高的输入帧数并不一定提高图像质量，但会增加计算资源使用和运行时。堆叠方法可以降低内存使用，但可能损害图像质量。研究强调在受限环境中选择合适的配置，并为智能手机应用领域的图像融合方法提供见解。
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关键要点
- 本研究探讨智能手机摄像中计算资源利用率与图像质量的权衡。
- 实验显示多尺度和单尺度方法在图像质量和运行时方面表现相似，单尺度方法内存使用较低。
- 在YUV颜色空间中进行融合的方法在图像质量、资源利用和运行时方面表现更好。
- 融合权重对图像质量、运行时和内存的影响总体较小。
- 增加曝光程度高的输入帧数不一定提高图像质量，但会增加计算资源使用和运行时。
- 堆叠方法可以降低内存使用，但可能损害图像质量。
- 研究强调在受限环境中选择合适的配置的重要性，为智能手机应用领域的图像融合方法提供见解。
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