该研究提出了一种模型无关的可解释替代方案，用于全局和局部解释黑盒分类器。该方案使用相关系数自动发现变量的直观分组，并将其嵌入到替代决策树中，以提高其可理解性。实验结果表明，该方案在保持准确性和保真度的同时，提高了人类可解释性。