rTisane: 将数据分析的概念模型外部化,提高与领域知识的互动,并改进统计模型质量

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内容提要

该研究提出了一种模型无关的可解释替代方案,用于全局和局部解释黑盒分类器。该方案使用相关系数自动发现变量的直观分组,并将其嵌入到替代决策树中,以提高其可理解性。实验结果表明,该方案在保持准确性和保真度的同时,提高了人类可解释性。

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