该研究提出了一种分布式学习和访问策略，能够在没有信息交换或事先协议的情况下实现最佳认知系统吞吐量。该策略在已知和未知次要用户数量下都有优化表现。

一种具有对数复杂度和遗憾保证的在线基于梯度的缓存策略
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