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一种具有对数复杂度和遗憾保证的在线基于梯度的缓存策略
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种分布式学习和访问策略，能够在没有信息交换或事先协议的情况下实现最佳认知系统吞吐量。该策略在已知和未知次要用户数量下都有优化表现。
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关键要点
- 提出了一种分布式学习和访问策略，适用于多个次要用户的认知网络。
- 该策略在没有显式信息交换或事先协议的情况下实现最佳认知系统吞吐量。
- 策略在所有次要用户实现自我博弈下达到最佳性能。
- 证明了该策略能够实现渐近下限。
- 在已知和未知次要用户数量的情况下，策略均表现出优化效果。
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