本文探讨了利用卷积神经网络（CNN）和眼球追踪技术提高医学图像分析的准确性。研究表明，将有丝分裂检测转化为图像描述和视觉问答任务可以降低病理学家的主观性。此外，提出的医学对比度视线图像预训练（McGIP）方法在临床应用中显示出有效指导对比度学习的潜力。