支持间接观察者眼动一致性的分裂检测 AI 训练 原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：2024-04-02T00:00:00Z。 通过利用目光追踪技术收集医生的行为数据，这项研究探讨了一种成本效益高的方法来为人工智能训练收集高质量的医生标注，以用于病理学任务中有关有丝分裂检测的研究。 研究者使用卷积神经网络（CNN）来提高有丝分裂检测的准确性，证明了该方法的有效性。 ai 一致性 卷积神经网络 有丝分裂计数 肿瘤增殖 药物抵抗 预后不良
