苹果发布了一系列新的辅助功能，包括眼球追踪和语音控制的改进，以帮助残疾人更好地操作设备。这些功能将在iOS 18和iPadOS 18中推出，无需额外的硬件支持。

苹果发布头戴式“空间计算”显示设备Vision Pro，具备眼球追踪和手势识别交互方式，成本高但可能成为VR设备主流。未适配的App可运行，但适配可提升用户体验。开发者可选择场景类型和氛围样式进行开发，使用RealityKit加载3D模型。适配需考虑设备宽度和排布。

苹果发布了头戴式显示设备Vision Pro，采用眼球追踪和手势识别交互方式。设备成本高，续航时间短，但可能成为VR设备主流方案。适配需要基于visionOS开发，遵循统一样式风格。文章介绍了适配逻辑、开发机制和与业务结合的实践。

本文探讨了利用卷积神经网络（CNN）和眼球追踪技术提高医学图像分析的准确性。研究表明，将有丝分裂检测转化为图像描述和视觉问答任务可以降低病理学家的主观性。此外，提出的医学对比度视线图像预训练（McGIP）方法在临床应用中显示出有效指导对比度学习的潜力。