研究者使用卷积神经网络（CNN）来提高有丝分裂检测的准确性，证明了该方法的有效性。

该研究使用CNN降低病理学家之间有丝分裂计数的主观性，并将任务转化为图像描述和视觉问答任务，提高检测准确性。研究证明该方法在有丝分裂图像和非有丝分裂图像上有效。