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本研究探讨了大语言模型在处理代码混合输入时的不安全输出问题,揭示了导致有害行为的机制,并区分了普遍与文化特定的不安全查询,为理解这一现象提供了新见解。

Attributional Safety Failures in Large Language Models under Code-Mixed Perturbations

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-20T00:00:00Z
揭示大型语言模型控制的机器人对越狱物理攻击的脆弱性

大型语言模型(LLMs)正在影响机器人技术,但易受越狱攻击。研究提出了RoboPAIR算法,使LLM控制的机器人能够执行有害行为,研究者在三种场景中成功进行了越狱。

揭示大型语言模型控制的机器人对越狱物理攻击的脆弱性

DEV Community
DEV Community · 2024-11-16T06:53:37Z
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