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Attributional Safety Failures in Large Language Models under Code-Mixed Perturbations
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大语言模型在处理代码混合输入时的不安全输出问题，揭示了导致有害行为的机制，并区分了普遍与文化特定的不安全查询，为理解这一现象提供了新见解。
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关键要点
- 本研究探讨了大语言模型在处理代码混合输入时的不安全输出问题。
- 研究填补了当前针对代码混合输入导致不安全输出的研究空白。
- 通过可解释性方法分析模型内部归因的变化，揭示了导致有害行为的机制。
- 研究区分了普遍不安全与文化特定的不安全查询。
- 提供了新的实验见解，以澄清不安全输出现象的驱动因素。
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