大型语言模型（LLM）在AI领域取得显著进展，但在低功耗平台实施面临挑战。研究提出“能力密度”作为评估LLM质量的新指标，强调有效参数与实际参数的比率。分析29个开源模型发现，LLM密度每三个月翻一番，表明更高效的设计将与复杂模型竞争，推动技术进步。