本研究探讨了在真实场景中实现多模态领域适应与泛化的挑战，尤其是在面对未知目标分布时。提出利用大型预训练的多模态基础模型来提升适应与泛化性能，并总结了相关方法与未来研究方向。尽管已有进展，仍面临许多开放性挑战。

Advances in Multimodal Adaptation and Generalization: From Traditional Methods to Foundation Models
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